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Los datos son el activo más valioso de cualquier organización. Sin embargo, las empresas no siempre han tenido la oportunidad de sacar todo su valor. Ésta situación ha cambiado con Big Data Analytics, una macrotendencia tecnológica que se materializa en distintas soluciones fáciles de implementar y asequibles para la práctica totalidad de las organizaciones. Las claves están en los volúmenes ingentes de datos que ahora se pueden procesar en tiempo real y  a un precio asequible.

Desde el sector de las telecomunicaciones venimos observando un interés creciente sobre la aplicación de herramientas de analítica a los datos de red en tiempo real y también a partir de la información histórica de los sistemas. Este tipo de proyectos podría aportar múltiples beneficios a los operadores de telecomunicaciones: mayor eficiencia, reducción de costes de operación, mejoría en la calidad de servicio… Pero, antes de abordar un proyecto de Big Data Analytics habría que tener en cuenta lo que el proyecto requiere a nivel de recursos humanos, tiempo e inversión económica.

Nuestras Recomendaciones

Es recomendable definir muy bien los objetivos del proyecto y justificar el mismo desde el punto de vista del negocio. Y es importante conocer, entre otros factores, qué datos están disponibles en la organización y su naturaleza, las capacidades de los profesionales que participarán, las herramientas más aptas, etc. Una vez fijados los objetivos y llevado a cabo un análisis interno de esos factores, es aconsejable primero abordar un par de proyectos pequeños; los más prometedores y de unas dimensiones manejables. Desde BlueTC proponemos este sistema porque presenta unos beneficios evidentes: se consiguen resultados de forma muy rápida y con una limitada inversión en recursos y tiempo; se logra crear un fundamento sobre el que seguir trabajando y perfeccionando; permite desarrollar competencias específicas; mejora la motivación de los equipos y hace posible demostrar resultados tangibles a la dirección.  

Casos de Uso en Operadores

En cuanto a la aplicación al área de operaciones de los operadores telco, nuestra experiencia demuestra que existen tres casos de uso fundamentales en los que normalmente se justifica un proyecto de Big Data Analytics:

  • La predicción de eventos en la red, análisis de la causa raíz y resolución de las mismas de forma anticipada y automática
  • La planificación y optimización predictiva de la red
  • La monitorización de la calidad extremo a extremo

Con esos casos de uso, siempre adaptados al entorno del operador, ese estará trabajando en la medición de la calidad de servicio que ofrece a sus clientes y en la anticipación y la optimización de la red. De esta forma, podrá poner en valor sus servicios y justificar, por tanto, la inversión en proyectos de Big Data Analytics.

 

Josep María Balaguer

Director Comercial

Blue Telecom Consulting

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