Inom Volvo Cars används realistiska AI-genererade virtuella världar för att förbättra utvecklingen av säkerhetsmjukvara, till exempel förarassistanssystem (ADAS), i syfte att skapa ännu säkrare fordon.
Vi kan nu syntetisera incidentdata som fångas upp av de avancerade sensorerna i våra nya fordon, till exempel nödbromsning, plötsliga styrrörelser eller manuella ingrepp. Vi har kunnat undersöka, rekonstruera och analysera dem på nya sätt för att bättre förstå hur vi kan förebygga incidenter.
Detta har möjliggjorts av en avancerad beräkningsteknik som kallas Gaussian splatting, som kan skapa ett stort antal realistiska, verklighetstrogna 3D-scener och motiv från verkliga bilder. Den virtuella miljön kan manipuleras, t.ex. genom att man lägger till eller tar bort trafikanter och ändrar trafikens beteende eller hinder på vägen, för att få olika resultat.
Det här är en teknik som gör att vi kan testa vår säkerhetsmjukvara i alla möjliga trafiksituationer, i hastigheter och skalor som hittills varit omöjliga. Vi kan nu utveckla programvara som fungerar bra även i komplexa, sällsynta men potentiellt farliga ”kantfall” och minska den tid som krävs för att testa vår programvara i extrema situationer från månader till dagar.
Förutom tester i verkligheten använder Volvo Cars virtuella miljöer för att träna, utveckla och validera sin mjukvara eftersom de är säkra, skalbara och kostnadseffektiva. Dessa virtuella miljöer utvecklas internt i samarbete med Zenseact, ett AI- och mjukvaruföretag som grundades av Volvo Cars. Detta projekt är en del av ett doktorandprogram vid ledande svenska universitet för att undersöka om neurala renderingstekniker kommer att integreras i framtida säkerhetsinitiativ. Studien är sponsrad av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
Volvo Cars har länge använt avancerad data och teknik för att förbättra säkerheten. Data som samlats in av Volvo Cars säkerhetsforskningsteam har spelat en nyckelroll i utvecklingen och testningen av några av världens viktigaste säkerhetsfunktioner.
På 1970-talet började Volvo Cars utnyttja data för att förbättra säkerheten genom arbetet i sitt säkerhetsforskningsteam. Till en början åkte teamet till olycksplatsen med ett måttband för att bedöma bromsspår och andra indikatorer på kollisioner. Data och insikter från olyckor har inspirerat till många livräddande innovationer, till exempel whiplashskyddssystemet och sidokrockskyddssystemet. Nu gör ny avancerad teknik det möjligt för oss att använda data på ett ännu smartare sätt för att förhindra riskfyllda situationer.
Volvo Cars kan utforska tekniker som gaussisk spridning tack vare sitt nyligen utökade samarbete med NVIDIA. Nästa generations helelektriska fordon, baserade på NVIDIA Accelerated Computing, samlar in data från en mängd olika sensorer för att bättre förstå vad som händer i och runt fordonet än någonsin tidigare. En AI-plattform för superdatorer, baserad på NVIDIA DGX-system, kontextualiserar data, får nya insikter från den och tränar framtida säkerhetsmodeller. Den kommer att förbättra och påskynda utvecklingen av artificiell intelligens. Denna superdatorplattform är en del av en nyligen genomförd investering av Volvo Cars och Zenseact för att skapa ett av de största datacentren i Norden.
